Zo werkt dat.
ferSwarm gebruikt datastromen om alleen die beeldgegevens op te nemen die nodig zijn voor bewegingsdetectie, telling en classificatie van mensen. Bijbehorende communicatievisualisaties (a.u.b. even wachten, stoppen, afstand houden, ...) worden automatisch weergegeven op een breed scala aan outputmedia (LED-schermen, narrowcasting systemen, tickers, etc.) op basis van deze resultaten, die in realtime zijn gebaseerd.